gpu和cpu的区别是什么？
2.存储器不同：GPU没有自己的存储器，使用系统的存储器。CPU有自己的存储器。
3.缓存不同：GPU把所有的任务都排好，然后再批处理，对缓存的要求相对很低。CPU有大量的缓存结构，目前主流的CPU芯片上都有四级缓存，这些缓存结构消耗了大量的晶体管，在运行的时候需要大量的电力。
4.目的不同：GPU是为了解决CPU运算速度慢的问题。CPU是为了复杂的数学和几何计算而生，主要负责执行复杂的数学和几何计算，而GPU的工作与CPU类似但不完全相同，它是专为执行复杂的数学和几何计算而生的。
5.运行方式不同：GPU可以同时执行多重线程，而CPU在设计时采用了具有单一线程的指令集，并不支持多线程同时执行。
gpu和cpu的可以不一样么？
可以不一样。GPU（图形处理器）和CPU（中央处理器）是两种不同的处理器，它们的设计和功能不同。GPU主要用于图形处理和并行计算，而CPU则用于处理通用计算任务。因此，在一些需要高性能图形处理的应用中，如游戏和视频编辑，选择一款性能强大的GPU是非常重要的。
而在一些通用计算任务中，如编程开发和办公应用，CPU的性能更为关键。因此，用户可以根据自己的需求选择不同的GPU和CPU组合。
cpu和gpu有什么区别？
cpu和gpu的区别如下
1、缓存
cpu有大量的缓存结构，目前主流的CPU芯片上都有四级缓存，这些缓存结构消耗了大量的晶体管，在运行的时候需要大量的电力。
gpu的缓存就很简单，目前主流的GPU芯片最多有两层缓存，而且gpu可以利用晶体管上的空间和能耗做成ALU单元，因此gpu比cpu的效率要高一些。
2、响应方式
cpu要求的是实时响应，对单任务的速度要求很高，所以就要用很多层缓存的办法来保证单任务的速度。
gpu是把所有的任务都排好，然后再批处理，对缓存的要求相对很低。
3、浮点运算方式
cpu除了负责浮点整形运算外，还有很多其他的指令集的负载，比如像多媒体解码，硬件解码等，因此cpu是多才多艺的。
cpu注重的是单线程的性能，要保证指令流不中断，需要消耗更多的晶体管和能耗用在控制部分，于是CPU分配在浮点计算的功耗就会变少。
gpu基本上只做浮点运算的，设计结构简单，也就可以做的更快。
gpu注重的是吞吐量，单指令能驱动更多的计算，相gpu消耗在控制部分的能耗就比较少，因此可以把电省下来的***给浮点计算使用。
4、应用方向
cpu所擅长的像操作系统这一类应用，需要快速响应实时信息，需要针对延迟优化，所以晶体管数量和能耗都需要用在分支预测、乱序执行、低延迟缓存等控制部分。
gpu适合对于具有极高的可预测性和大量相似的运算以及高延迟、高吞吐的架构运算。
cpu与gpu的区别通俗易懂？
CPU：叫做中央处理器。
GPU：叫做图形处理器。
1、计算量比较
CPU：计算量小，原理：只有4个运算单元
GPU：计算量大，原理：有1000个运算单元
2、计算复杂度比较：
CPU：可计算复杂的运算，比如积分微分，4个运算单元都属于专家级别
GPU：只可以计算简单的1+1算术题，不能计算复杂的微分积分，1000个运算单元属于小学生水平。
3、对于单个积分微分的计算速度比较
CPU：较快。原理：单线程计算(比如机器人运动控制)，单个芯片性能强劲，计算能力强，能计算出来
GPU：较慢，甚至可能计算不了;原理：单个芯片性能弱，计算能力弱，可能算不出来，或速度很慢
cpu和gpu的区别：
